产业新闻
该项目的目标是让 GPT-4 从零开始生成一本完整的小说，包括标题、类型、故事情节、人物、场景和所有的文本撰写，不需要任何人为干预。目前使用单个提示无法完成此任务，但可以提供一系列提示，为这个过程提供结构，使其逐步完成这项庞大的任务。然而，为了确保所有创意工作都是由 GPT-4 完成的，提示不允许对书籍内容进行特定的引用，只能对书籍的结构进行描述。意图是这个过程应该是简单、机械的，并且理论上可以完全自动化。您可以免费阅读这本书，虽然它不会赢得任何奖项，但它是一个迷人的窥探人工智能生成内容创意未来的例证。
每个平台都在进行人工智能方面的尝试，随着 Codex 的停用，拥有一个可用于代码生成的强大模型是一个好迹象。虽然权重不明确，但由于这是一个大型的开源友好组织提供的开源代码，这是语言模型可用性的一个好标志。该模型还具有关于问题回答和根据公司编码标准生成代码的附加功能。
Nvidia CEO Jensen Huang 就人工智能的“iPhone 时刻”接受采访
作者本·汤普森采访了 Nvidia CEO Jensen Huang，谈到了他所称的人工智能的“iPhone 时刻”——ChatGPT——以及它如何影响了Nvidia的业务。当被问及 Nvidia 在 ChatGPT 后是否有所不同时，Huang 表示：“推断。推断的规模已经经历了一个跨越式的发展，毫无疑问，目前正在进行的推断类型是针对视频进行生成AI的增强，无论是增强背景、增强主体、重新照明面部、进行眼部重置、增加有趣的图形等等。所有这些生成AI工作都是在云端完成的，因此视频具有生成AI。”
联邦贸易委员会正在密切关注AI领域的发展，以确保该领域不被大型科技公司所主导。
苹果收购了 WaveOne，这是一家正在开发用于压缩视频的AI算法的初创公司。
研究动态
“幻觉问题”实际上是一个不确定性估计和校准问题。语言模型很擅长模拟代理，但通常这些代理（在网上写东西的人）可以访问 LLM 无法获得的特权信息。这意味着语言模型在模拟代理时没有完整信息，从而导致不确定性。虽然有解决这个问题的方法，但这可能是语言模型中下一个重要的开放问题。
使用扩散先验从单个图像创建高保真度3D内容的“Make-It-3D”
“Make-It-3D”是一种新的方法，通过利用经过训练的二维扩散模型的先验知识作为3D感知监督，从单个图像创建高质量的3D内容。该方法优于以前的方法，并能够实现各种应用，例如文本到3D创建和纹理编辑。
Blender 是一款流行的免费开源 3D 建模软件，具有极强的功能，并且方便地提供了 Python 接口。您可以将此接口连接到诸如 GPT-4 等语言模型上，并让它们为您编写代码，以自动化不同的 3D 建模任务。自述文件中包含一个视频，展示了它的使用方式。
PRESTO 是一个新的多语言数据集，旨在推进虚拟助手交互的自然语言处理研究。通过明确标记各种语音现象，包括用户修订和语言不流畅性，并提供周围的结构化上下文，PRESTO 提供更全面的模型训练和模型性能分析，用于现实任务导向对话。
与下一个操作系统相比，语言模型的插件已经被比作下一个操作系统。事实证明，将功能移植到不同的语言模型之间很容易，因为所有的东西都是文本。
MiniLLM 是一个在消费级CPU上运行现代LLM的最小系统。
Cursor 是一个为使用AI进行编程而设计的编辑器。
延伸阅读
视觉问答是多模态人工智能的新激动人心的领域。这款出色的模型（包括权重）可以从图像中解码出结构，并将其用于各种自动化任务。一些有用的例子包括无 OCR 的网络问答、图像字幕和为语言模型预训练收集额外的数据。
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