1.产业新闻
Google和Microsoft的聊天机器人在一场错误信息对决中相互引用
据The Verge网站上的一篇观点文章称，微软、谷歌和OpenAI等大型科技公司匆忙推出的人工智能聊天机器人可能会降低网络信息生态系统的质量。作者引用了一个例子，微软的必应聊天机器人错误地声称Google的Bard聊天机器人已经关闭，作为证据引用了一条推文、一个Hacker News评论和一条假新闻。这篇文章认为，人工智能语言模型无法区分事实和虚假信息的能力威胁到了网络上的信息质量和公信力，而这些公司声称这些机器人只是实验的辩解是站不住脚的。
英伟达公司已经推出了自己的基础模型即服务平台。该平台将首次在企业领域推出，为专有数据提供定制化解决方案。该平台具有多模式能力，可以处理各种类型的数据，包括文本、图像、视频甚至三维内容，从而可以构建定制的多模式语言模型和生成模型，以适应特定的用例。与Getty Images、Shutterstock和Adobe等行业领导者的合作确保了版权问题得到有效处理。
斯坦福大学的研究人员撤下了他们的ChatGPT克隆版Alpaca，理由是成本和安全问题。
流行视频游戏《刺客信条》的发行商Ubisoft现在正在使用名为Ghostwriter的AI工具来帮助编写游戏对话。
2.研究动态
有很多论文争论数据去重技术的实用性。总之，同一数据点训练超过30万次是浪费的。这里的一个简单的去重技术是将数据点嵌入到向量空间中，聚类成k个簇（例如10k个簇），然后删除那些与其他数据点具有非常高余弦相似度的子集。只要簇足够高，这种技术似乎对嵌入和簇的选择很鲁棒，并且跨模态工作。
目前，没有比生成型人工智能社区更关注室内设计的社区。这项工作很好地契合了当前的趋势。他们需要进行许多新颖的调整，以使整个三维空间与提示对齐。总的来说，这是一个非常有趣的3D资产生成工作。
本文介绍了FreeDoM，一种无需训练的条件扩散模型，利用现成的预训练网络构建时间独立的能量函数，实现各种条件下的有效生成。该方法具有简单、有效、低成本的优点，并且具有比现有无需训练方法更广泛的应用范围，如在包括图像和潜在代码领域的各种数据域上的实验所证明的。
这是朝着广泛任务的生成模型的评估、创建和策展迈出的一步，特别专注于医学领域。该项目旨在通过构建用于生成医学任务的工具来提供帮助，并提供指标和教程，以帮助您入门
Next.js ChatGPT是由GPT-4驱动的负责任的聊天应用程序。
3.衍生阅读
由于建立某些人工智能系统需要巨额的资本投入，因此它们是否能够像人们所希望的那样破坏和带来创新并不清楚。它们很难复制和不透明，但可能成为建立大量公司的基础。
Firefox浏览器的开发者Mozilla推出了一家人工智能初创公司，旨在构建一个开源且“值得信赖”的人工智能。这家新成立的公司名为Mozilla.ai，其使命不仅仅是构建任何人工智能，而是构建开源且“值得信赖”的人工智能，如Mozilla的执行总裁和Mozilla.ai的负责人Mark Surman所说。
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