1.产业新闻
插件是专门为语言模型设计的工具，其核心原则是安全，可以帮助ChatGPT获取最新信息、运行计算或使用第三方服务。第一批插件由Expedia、FiscalNote、Instacart、KAYAK、Klarna、Milo、OpenTable、Shopify、Slack、Speak、Wolfram和Zapier创建。插件也可能增加安全挑战，会带来有害或意外行动，因此OpenAI正在实施多种保障措施。例如，开发人员可以向他们的robots.txt文件添加信息，以防止ChatGPT访问其网站。
比尔·盖茨称AI的发展是自引入图形用户界面以来技术进步中最重要的一步。盖茨特别关注AI在减少全球不平等方面的潜力，包括预防可预防疾病导致的儿童死亡、改善教育和缓解气候变化影响。然而，他也承认AI引发了伦理和社会问题，如劳动力置换、隐私和偏见，并呼吁政府和慈善组织确保技术减少不平等。
Canva 开放 10 项 AI 新功能在其官方主页上，AI 能力将覆盖文稿、图像以及动画。
2.研究动态
GPT-4是OpenAI开发的最新模型，展现出比以前的AI模型更普适的智能，它可以解决跨越各个领域的新颖和困难任务，无需特殊提示，其性能接近于人类水平。本文是对GPT4能力和缺点的深入研究。
RepoCoder是一个简单而有效的框架，用于存储库级别的代码完成，它利用基于相似度的检索器和预训练的代码语言模型，以及迭代的检索-生成范式。它显著提高了零-shot代码完成基线，并优于香草检索增强代码完成方法。所提出的基准测试RepoEval为未来的研究提供了宝贵的见解。
Pix2Video：使用图像扩散进行视频编辑（Github Repo）
该论文提出了一种无需训练且具有普适性的方法，使用预先训练的结构引导图像扩散模型进行文本引导的视频编辑。这个两步方法涉及使用扩散模型在锚定帧上执行文本引导的编辑，然后通过自我关注特征注入逐步将更改传播到未来的帧中，从而在没有任何计算密集的预处理或针对特定视频的微调的情况下实现逼真的编辑。
研究人员可以获得补贴的模型访问和持续访问Codex。该表格会询问您和您的研究方向一系列问题。目前不清楚他们想支持哪些类型的计划，但对于某些研究方向，申请似乎是必要的，以便继续进行研究。
DeepMind和Meta的科学家正在将人工智能和生物学相结合
本文报道了DeepMind和Meta之间的合作，利用人工智能分析生物数据，以进行药物发现和疾病研究。
3.衍生阅读
Opera浏览器现在包括AI提示和侧边栏访问ChatGPT和ChatSonic。
微软人工智能研究团队发表了一篇论文，声称GPT-4显示出微弱的AGI火花。
本文展示了使用生成AI克隆自己的过程是多么简单。
算法、数据和计算是人工智能进步的三大支柱。目前，计算是强制瓶颈，原因有很多。其中之一是在ML模型训练中使用的硬件加速器的不同。为所有这些硬件编写高效的代码是具有挑战性但可能是未来人工智能的必要工作。
🤗划重点
我们认为现在的AI资讯太过于碎片化，大家很难高效的获取高密度的有用信息。
所以我们开始采用人工+GPT结合的形式做日报产品（demo），近期会迭代转变为纯AI输出的产品。
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